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Estadísticas › Backtesting y evidencia › Incertidumbre del Sharpe

Un Sharpe de 1.0 necesita 2.71 años de datos diarios para batir a cero

Ratio de Sharpe anualizadoAños de rentabilidades diarias necesarios
0.510.83
1.02.71
1.51.21
2.00.69
3.00.31

Fuente: Bailey y Lopez de Prado, longitud mínima del historial, rentabilidades diarias con un 95% de confianza frente a un benchmark de cero. El requisito va con el inverso del cuadrado del ratio de Sharpe, así que reducir el Sharpe a la mitad cuadruplica el tiempo. Las rentabilidades no normales alargan todas las filas.

Un ratio de Sharpe es una estimación a partir de una muestra, así que lleva un margen de error. Un Sharpe anualizado de 1.0 necesita unos dos años y tres cuartos de rentabilidades diarias para separarlo de cero. Con 0.5 hacen falta casi once años.

2.71 añosSharpe 1.0 necesita
10.83 añosSharpe 0.5 necesita
0.188Error típico con T = 60
hasta el 65%Sobrestimación de la raíz de 12

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