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Estadísticas › Backtesting y evidencia › Pruebas múltiples

Un nuevo factor necesita un estadístico t por encima de 3.0, no de 1.96

Prueba única convencional
1.96
BHY, tasa de falsos descubrimientos del 5%
2.78
Su recomendación principal
3
Mínimo una vez contadas las pruebas ocultas
3.18
Holm, 113 factores
3.29
BHY, tasa de falsos descubrimientos del 1%
3.39
Holm, 316 factores
3.64
Bonferroni, 316 factores, 2012
3.78
Bonferroni, previsión para 2032
4
Bonferroni una vez contadas las pruebas ocultas
4.01

Fuente: Harvey, Liu y Zhu, NBER working paper 20592. Los p valores que dan junto a estos umbrales son 0.27% para 3.0, 0.10% para 3.29, 0.07% para 3.39, 0.03% para 3.64, 0.02% para 3.78 y 0.01% para 4.00. La cifra de 2032 es su extrapolación lineal del recuento de factores, no una observación. El umbral de 4.01 es Bonferroni después de modelizar las pruebas que se hicieron y nunca se publicaron.

Un estadístico t de 2 deja pasar una prueba de cada veinte cuando no hay nada. La academia financiera ha publicado 316 factores, así que el umbral para uno nuevo es una t por encima de 3.0. El factor size, uno de los más conocidos, no supera ningún umbral ajustado.

316Factores publicados
1.96Umbral convencional
por encima de 3.0Umbral recomendado
3.78Bonferroni hasta 2012

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Por debajo de este punto hay 6 secciones, 1 gráfico, 1 tabla y 4 fuentes citadas, unas 1550 palabras en total. Cada cifra lleva la fuente de la que procede y la fecha a la que corresponden los datos.

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